PinnedPublished in隨筆趣事因果推斷框架 DoWhy「因果推斷」（causal inference）是基於觀察數據進行反事實估計，分析干預與結果之間的因果關係的一門科學。雖然在因果推斷領域已經有許多的框架與方法，但大部分方法缺乏穩定的實現。 DoWhy 是微軟發布的一個用於進行因果推斷的 Python 套件，其特點在於：May 21, 2023May 21, 2023
PinnedPublished in隨筆趣事因果推論簡介你相信存在平行宇宙嗎？ 根據這個理論，每當你做出不同的選擇時，都會在另一個平行宇宙中產生不同的結果。但你是否知道，因果推論可以幫助我們探索這個神秘的平行宇宙。Apr 23, 2023Apr 23, 2023
Published in隨筆趣事DiCE-問題排除與補充如題，本章節將補充在DiCE上一篇文章沒提到的內容，同時，分享筆者在實作時，遇到的問題，以及如何解決。Jun 22, 2023Jun 22, 2023
Published in隨筆趣事EconML vs CausalML vs Dowhy for Causal Inference我想大家在研究因果推斷時，在google搜尋引擎key上關鍵字: causal inference Python package，出現了三個常見的結果，不外乎是DoWhy、EconML、CausalML，那這三個有何差異? 都是因果推斷的Python套件嗎? 還是其實不一樣?May 21, 2023May 21, 2023
Published in隨筆趣事因果效應平均因果效應 (ATE)、條件平均因果效應 (CATE)、對受測組的平均應果效應 (ATT) 和對控制組的平均因果效果 (ATC)，是因果推論分析的常用概念。 理解這些概念對於正確解釋因果推理結果至關重要。May 1, 2023May 1, 2023
